Perancangan Program Aplikasi Pengenalan Pola Bahasa Isyarat dengan Menggunakan Neural Network

Abstract

Sistem Isyarat Bahasa Indonesia merupakan salah satu media untuk berkomunikasi sesama
kaum tunarungu. Maka untuk mendukung terwujudnya seperangkat isyarat jari, perlu
dirancang program aplikasi pengenalan pola bahasa isyarat. Perancangan ini menggunakan
transformasi Haar Wavelet dan Momentum Backpropagation Neural Network. Haar Wavelet
digunakan untuk mendapatkan ciri penting citra dan Momentum Backpropagation Neural
Network untuk melakukan proses pembelajaran dan pengenalan. Tujuan perancangan ini
adalah untuk mengetahui pola bentuk tangan yang benar dalam mempelajari abjad bahasa
isyarat. Perancangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman Visual Basic dan SQL
server sebagai database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa persentase pengenalan dengan
data pengujian sebesar 46,36% dan 36.36% dengan data pembelajaran. Gambar pola tangan
yang hampir sama menyebabkan ciri yang dominan sulit untuk didapat.